llms.txt é um arquivo de texto (geralmente Markdown) publicado na raiz do domínio — por exemplo https://seusite.com.br/llms.txt — que funciona como um índice curado para mecanismos e agentes de inteligência artificial. Ele indica quais páginas importam, o contexto do negócio e conceitos-chave, reduzindo ruído e ambiguidade na interpretação do site.
Atualizado em: 2026-07-05
Enquanto o robots.txt controla rastreamento e o sitemap.xml lista URLs para buscadores, o llms.txt prioriza conteúdo para interpretação por LLMs. É especialmente útil em sites com muitas páginas administrativas, filtros ou URLs de baixo valor que poluem o contexto da IA.
Não há um padrão único oficial, mas a comunidade convergiu para Markdown legível com seções nomeadas. O AgentRank valida presença, HTTP 200, Content-Type text/plain e qualidade da curadoria (pouco ruído, URLs úteis).
A maioria dos llms.txt falha não por existir, mas por baixa qualidade:
Alguns sites publicam um llms.txt curado para agentes e um llms-full.txt mais extenso para indexação profunda. O AgentRank pode gerar ambos a partir da arquitetura descoberta na auditoria, priorizando páginas de serviço, produto e FAQ.
Rode uma auditoria AgentRank no seu domínio. A aba LLMS Optimization mostra LLMS Quality Score, taxa de ruído, URLs úteis e recomendações de curadoria. O Auto Fix exporta um rascunho otimizado para implementação.
Não. São complementares: sitemap para crawlers tradicionais, llms.txt para orientar interpretação por LLMs.
Sites que querem visibilidade em respostas de IA e busca agêntica devem tratá-lo como requisito básico de AI Readiness em 2026.
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